自然计算在求解网络优化部署问题中的比较

程子光; 冯亚军; 尹康银; 王海林

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自然计算在求解网络优化部署问题中的比较

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针对现有的网络部署模型大多以区域覆盖率或网络寿命为优化目标,并假设监视区域为单一类型,不适用于求解多类型分区区域的网络部署问题,首先构建了与区域可部署度、区域重要度、区域协同度等因素相关的栅格化网络部署模型;然后运用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法3种典型自然计算对该模型进行求解;最后分析了3种算法的收敛情况与解的特点,并探讨了关键参数变化对结果部署方案的影响.所得结论为自然计算的改进或融合提供了参考,为网络部署时的算法选取提供了依据.

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来源
《空天预警研究学报》 |2019年第5期|367-371|共6页
作者
程子光; 冯亚军; 尹康银; 王海林;
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作者单位

空军预警学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;算法理论;
关键词
自然计算; 优化部署; 遗传算法; 蚁群算法; 粒子群算法;

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