短波信道下基于鲁棒语音特征参数的身份识别方法

王亨佳1; 翁呈祥1; 胡乔林1; 刘康1

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短波信道下基于鲁棒语音特征参数的身份识别方法

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针对传统语音特征参数经短波信道传输后严重变形,导致语音身份识别性能下降的问题,提出一种基于线性加权梅尔倒谱系数(LWMFCC)的鲁棒短波语音身份识别方法.首先根据F比方法研究短波信道对线性预测系数(LPCC)和梅尔倒谱系数(MFCC)的影响情况,从声道频率响应的角度分析这两种特征参数变形的共性;然后结合留数归一法和线性预测方法估计语音功率谱,并将功率谱经过梅尔滤波、离散余弦转换和相对谱滤波后,提取出自适应补偿信道影响的特征LWMFCC;最后采用高斯混合模型实现身份识别.实验结果表明,该方法提取的特征对短波信道的影响具有稳健特性,能显著提高身份识别率.

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来源
《空军预警学院学报》 |2019年第4期|P.281-286|共6页
作者
王亨佳1; 翁呈祥1; 胡乔林1; 刘康1;
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作者单位

[1]空军预警学院武汉430019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
短波信道; 语音特征参数; 留数归一化; RASTA滤波;

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