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基于最优聚类个数的空中目标运动特征提取方法

         

摘要

空中目标的运动特征是对目标进行识别判性的重要依据.为对大量的目标航迹数据进行有效的聚类,进而提取出有价值的运动特征信息,运用K-均值算法,以聚类的误差平方和(sum of squared error,SSE)和轮廓系数(sihouette coefficient,SC)为指标,提出一种最优航迹数据聚类算法;在此基础上,运用区间分布思想,给出了一种实用的目标运动特征量化提取方法;最后通过仿真实验,验证了本文所提方法的有效性.

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