基于多目标灰狼优化的PHD粒子滤波改进算法

吴冕; 袁俊泉; 郑岱堃; 陈阿磊

首页> 中文期刊> 《空天预警研究学报》 >基于多目标灰狼优化的PHD粒子滤波改进算法

基于多目标灰狼优化的PHD粒子滤波改进算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对传统PHD粒子滤波算法存在目标数目估计精度低且位置估计误差大的缺陷,提出一种结合多目标灰狼优化的PHD(MOGWO-PHD)粒子滤波算法.该算法在预测和更新过程之间加入多目标灰狼优化算法,利用最新的观测信息将预测后的粒子集进行重新优化分布,使粒子移动至目标存在的高似然概率区域,减轻重采样后易出现的粒子贫乏问题;然后使用基于密度聚类(DBSCAN)算法对粒子进行聚类并提取目标状态.仿真结果表明,在不同杂波密度下,MOGWO-PHD算法对目标数目和状态的估计精度均优于传统PHD粒子滤波算法.

著录项

来源
《空天预警研究学报》 |2020年第2期|104-110|共7页
作者
吴冕; 袁俊泉; 郑岱堃; 陈阿磊;
展开▼
作者单位

空军预警学院;

武汉430019;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达设备、雷达站;
关键词
概率假设密度; 粒子滤波; 多目标灰狼优化; 密度聚类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于多目标灰狼优化的PHD粒子滤波改进算法 [J] . 吴冕 ,袁俊泉 ,郑岱堃 . 空军预警学院学报 . 2020,第002期
2. 基于改进PHD粒子滤波的多目标检测前跟踪算法 [J] . 秦占师 ,张智军 ,陈稳 . 现代防御技术 . 2015,第004期
3. 基于改进的PHD粒子滤波的多目标跟踪技术 [J] . 龙建乾 ,杨威 ,付耀文 . 信号处理 . 2011,第009期
4. 基于改进多目标灰狼算法的装配线平衡与预防维护集成优化 [J] . 蒙凯 ,唐秋华 ,张子凯 . 计算机集成制造系统 . 2020,第012期
5. 基于PHD的粒子滤波检测前跟踪改进算法 [J] . 裴家正 ,黄勇 ,董云龙 . 雷达科学与技术 . 2019,第003期
6. 基于改进的PHD粒子滤波的多目标跟踪技术 [C] . 龙建乾 ,杨威 ,付耀文 . 第十五届全国信号处理学术年会 . 2011
7. 基于改进的多目标灰狼优化算法的碳交易价格预测 [A] . 江丹丹 . 2020

基于多目标灰狼优化的PHD粒子滤波改进算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅