一种改进DBN的空中目标威胁评估方法

师维克; 李宏权; 张晨浩; 何文思

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针对动态空中目标的威胁评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的动态评估方法.该方法基于DBN的威胁评估模型,将威胁指标实测值量化;利用离差最大化法求得初始威胁值和指标权重,把初始威胁值和量化值输入贝叶斯网络(BN)构建初始网络;依据权重确定指标变化程度,建立转移网络构成完整DBN;利用GeNIe软件进行评估.评估结果表明,与传统DBN方法相比,本文方法网络推理简便、准确性高,更适用于复杂的威胁评估场景.

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来源
《空天预警研究学报》 |2020年第3期|197-202|共6页
作者
师维克; 李宏权; 张晨浩; 何文思;
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作者单位

空军预警学院;

武汉430019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种军用飞机;
关键词
离差最大化; 威胁评估; 动态贝叶斯网络;

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