基于粗粒度Agent的离散分段遗传算法

高婷; 鲁汉榕; 李加庆

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基于粗粒度Agent的离散分段遗传算法

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为了改善遗传算法早熟对性能的影响以及提高递阶分段遗传算法的整体寻优速度,在递阶分段遗传算法的基础上,提出用Agent技术来实现离散分段遗传算法.通过少数Agent进行粗粒度控制,这样不仅能减少因Agent过多而造成过大的内存和通讯开销,也能从根本上提高离散分段遗传算法的整体寻优速度.通过多峰值函数对算法的验证,表明算法的优化速度得到了一定程度的提高.

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来源
《空天预警研究学报》 |2007年第3期|198-200|共4页
作者
高婷; 鲁汉榕; 李加庆;
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作者单位

空军雷达学院研究生管理大队;

空军雷达学院信息与指挥自动化系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
智能体; 离散分段遗传算法; 小生境遗传算法; 早熟问题;

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