基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

周超; 樊蓉; 张戈; 黄震宇

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基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

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针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。

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来源
《空军工程大学学报》 |2017年第4期|34-39|共6页
作者
周超; 樊蓉; 张戈; 黄震宇;
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作者单位

空军工程大学航空航天工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础理论及试验;信息处理（信息加工）;
关键词
动作识别; 动态时间规整; 多元时间序列; 数据融合;

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