基于RBF网络的扫描体制雷达DOA估计方法

童宁宁; 张西川; 王光明; 贺吉峰

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基于RBF网络的扫描体制雷达DOA估计方法

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针对传统扫描体制雷达无法分辨半功率波束宽度内存在多目标的问题,利用阵列信号处理的思想,把RBF神经网络理论应用于机扫雷达的DOA高分辨估计。首先给出了扫描体制雷达DOA估计的信号模型,提出了一种基于RBF网络实现扫描体制雷达DOA高分辨估计的SRBF算法。然后针对RBF网络存在的学习收敛速度慢等问题,给出了基于模糊学习矢量量化(Fuzzy Algorithm for Learning Vector Quantization,FLVQ)的网络学习算法,FLVQ方法采用模糊C均值方法中的模糊权重函数在线自适应调整,来确定输入和中心之间的权值,使得网络具有更高的非线性逼近性能和高效的收敛性。理论分析和仿真结果均表明SRBF网络具有快速准确的DOA估计能力,算法便于工程实现,具有较高的实用价值。

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来源
《空军工程大学学报》 |2010年第1期|23-26|共4页
作者
童宁宁; 张西川; 王光明; 贺吉峰;
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作者单位

空军工程大学导弹学院;

驻航天科工集团二院23所军代表室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
扫描雷达; RBF网络; DOA估计;

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