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基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断

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摘要

研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理,并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量,进行了详细的故障诊断实验研究,通过实验,比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果。仿真结果表明,紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效。

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来源
《空军工程大学学报》 |2008年第1期|50-53|共4页
作者
吴松林; 张福明; 林晓东;
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作者单位

空军工程大学工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
故障诊断; 神经网络; 小波分析;

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