基于迁移学习对棉花受海水胁迫情况判断的模型研究

施洋; 高进; 陈建平; 杨华; 陆镇威; 王永慧; 施庆华; 孙艳茹

首页> 中文期刊> 《安徽农业科学》 >基于迁移学习对棉花受海水胁迫情况判断的模型研究

基于迁移学习对棉花受海水胁迫情况判断的模型研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为探讨人工智能技术热点之一的迁移学习技术对棉花受海水胁迫程度情况判断进行端到端识别的可行性,以浓度为0(蒸馏水)、25%、50%和100%的海水分别对30个棉花种质资源进行苗期胁迫20 d,将迁移学习应用于VGG16卷积神经网络,对不同浓度海水胁迫下棉花的顶视图和侧视图进行分类研究。结果表明,网络对棉花侧视图的测试准确率为80.00%,对顶视图的测试准确率为77.14%。基于VGG16和迁移学习可构建识别棉花受海水胁迫情况的模型,侧视图更有利于网络识别。2种视图下,网络对0和100%浓度海水处理的识别能力更强。

著录项

来源
《安徽农业科学》 |2022年第20期|226-229|共5页
作者
施洋; 高进; 陈建平; 杨华; 陆镇威; 王永慧; 施庆华; 孙艳茹;
展开▼
作者单位

江苏沿海地区农业科学研究所;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子技术、计算机技术在农业上的应用;
关键词
棉花; 海水胁迫; VGG16; 迁移学习; 模型研究;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于动态模糊神经网络模型预测水稻受砷胁迫下叶绿素的含量变化 [J] . 王博1 ,王平1 ,刘志明1 . 环境保护前沿 . 2017,第005期
2. 棉长管蚜和棉蚜对受蚜虫取食胁迫棉花植株的选择行为 [J] . 闫文静 ,王俊刚 ,张玉栋 . 新疆农业科学 . 2019,第001期
3. 棉花受牧草盲蝽胁迫后生理代谢指标的变化 [J] . 苟长青 ,孙鹏 ,刘端春 . 中国棉花 . 2018,第001期
4. 棉花幼苗受铅、镉胁迫的抗氧化酶反应 [J] . 王霞 ,吴霞 ,马亮 . 江苏农业科学 . 2012,第12期
5. 受氮胁迫棉花的棉铃脱落和棉铃量 [J] . 萧松华 . 棉花科学 . 1992,第001期
6. 基于SVM迁移学习模型的地震震相自动识别与到时拾取 [C] . RAN Mengkun ,冉孟坤 ,LI Jinghe . 中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议——全域地球物理探测与智能感知学术研讨会 . 2018
7. 基于高光谱遥感的棉花淹水胁迫程度监测模型研究 [A] . 李志铭 . 2020

基于迁移学习对棉花受海水胁迫情况判断的模型研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅