便捷式近红外光谱仪在土壤养分中的预测研究

卫青; 李长昱; 许孟操; 李明; 刘维涓

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便捷式近红外光谱仪在土壤养分中的预测研究

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采集位于云南省昆明、安宁、弥勒3个地区的350份土壤样品,利用便携式近红外光谱仪进行光谱的扫描并构建全氮、全钾、全磷和有机质4项养分的近红外预测模型。结果表明,在950~1 650 nm,不同地区的土壤样品光谱的轮廓较为接近;全氮、全磷、有机质的最佳预处理方法为一阶导数,全钾的最佳预处理方法为标准正态变量变换(SNV),光谱数据经过预处理后可提高模型的预测能力,并降低模型的复杂度;在土壤养分的PLS预测模型中,全氮、全钾、全磷和有机质的决定系数(R~2)分别为0.789 9、0.910 8、0.947 0和0.833 6,RPD值分别为2.108、2.903、3.938和2.238,模型的拟合效果和预测能力均较好,基于便携式近红外光谱分析技术能实现对土壤养分含量的预测。

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来源
《安徽农业科学》 |2023年第8期|6-9|共5页
作者
卫青; 李长昱; 许孟操; 李明; 刘维涓;
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作者单位

云南瑞升烟草技术(集团)有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子技术、计算机技术在农业上的应用;
关键词
近红外; 全氮; 全钾; 全磷; 有机质; 偏最小二乘法;

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