基于两种神经网络模型的胶合板期货价格短期预测

刘大鹏

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基于两种神经网络模型的胶合板期货价格短期预测

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选取2013年12月06日～2014年09月17日的胶合板主力期货合约作为训练样本,2014年09月18日～2014年11月05日的胶合板主力期货合约作为测试数据,采用L-M优化算法和贝叶斯优化算法的BP神经网络模型对期货价格进行了预测分析.结果表明,采用两种优化算法的神经网络模型均具有较高的拟合度,对价格走势有良好的预测效果,可为期货市场投资者投资决策提供一定的参考.

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来源
《安徽农业科学》 |2015年第14期|348-350|共3页
作者
刘大鹏;
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作者单位

北京林业大学经济管理学院;

北京100083;

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正文语种 chi
中图分类 S-9;
关键词
胶合板期货; 价格预测; 神经网络模型;

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