木材干燥过程的Elman神经网络模型研究

姜滨; 孙丽萍; 曹军; 季仲致

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[目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型.[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型.针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型.[结果]通过实际干燥过程数据对模型的准确度进行验证,结果表明Elman神经网络利用少量数据就可以建立模型,并且模型预测精度高,对数据的联想记忆和优化能力强.[结论]Elman神经网络建立的木材干燥过程模型准确,对于提高木材干燥过程的控制水平具有重要研究意义.

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来源
《安徽农业科学》 |2014年第2期|455-457|共3页
作者
姜滨; 孙丽萍; 曹军; 季仲致;
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作者单位

东北林业大学机电工程学院;

黑龙江哈尔滨150040;

东北林业大学机电工程学院;

黑龙江哈尔滨150040;

东北林业大学机电工程学院;

黑龙江哈尔滨150040;

东北林业大学机电工程学院;

黑龙江哈尔滨150040;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类木材干燥;
关键词
木材干燥; 人工神经网络; Elman神经网络; 建模;

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