基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测

荆鑫; 舒清态; 刘庆生

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基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测

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基于TM遥感数据和林业二调数据,对云南省宜良县北古城镇进行土地监测和土地利用分类,利用ArcGIS和ENVI软件对原始影像数据进行裁剪,运用支持向量机(SVM)监督分类方法,将研究区的土地利用类型分为农地、建筑用地、水域、针叶林、裸地6个类别,并且达到一定的分类精度,以图像的形式直观地展示研究区的土地覆盖类型,并以林业二调数据为ROI(感兴趣区域)来验证分类精度.在此基础上,指出了研究区土地利用中存在的问题和生态结构的变化,并提出了调整对策.

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来源
《安徽农业科学》 |2014年第22期|7631-76327635|共3页
作者
荆鑫; 舒清态; 刘庆生;
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作者单位

西南林业大学;

云南昆明650224;

中国科学院地理科学与资源研究所;

北京100101;

西南林业大学;

云南昆明650224;

中国科学院地理科学与资源研究所;

北京100101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农田基本建设、农垦;
关键词
TM; 土地利用; 遥感分类; 林业二调; 支持向量机;

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