首页> 中文期刊> 《安徽农业科学》 >基于ARIMA模型的固原月降水量预测

基于ARIMA模型的固原月降水量预测

         

摘要

采用ARIMA模型来拟合1957 ~2013年5~10月的月降水量并给出预测值.结果表明,ARIMA(0,2,1)能较好地拟合5~10月的月降水量数据,准确率较目前业务使用的阴阳历方法有所提高,可作为月预报的依据.%ARIMA model was adopted to fit monthly precipitation and draw predict value from May to Oct. during 1957 -2013. The resultsrnshowed that ARIMA(0, 2,1) could be used as monthly forecasting basis for its higher accuracy rate than lunar-solar superposition method.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号