农民收入预测及ARIMA模型选择

王浩

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农民收入预测及ARIMA模型选择

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在综述学者关于农民收入预测研究的技础上,根据1979～2009年农村居民家庭人均纯收入数据,发现农民收入时间序列服从I(2)非平稳过程.综合采用Box-Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则,进行模型定阶和识别.在综合比选一组不同参数模型性能的基础上,建立了ARIMA(4,2,2)模型.诊断结果表明,所选定模型的残差为白噪声,符合正态分布,可用于农民收入预测.模型预测显示,2009～2012年内农民收入仍将继续增长,分别达到2 282.4、2 502.9、2 686.9和2 884.5元,增速由快到慢逐步递减,可持续性不强.

著录项

来源
《安徽农业科学》 |2010年第31期|17932-17935|共4页
作者
王浩;
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作者单位

洛阳理工学院工程管理系;

河南洛阳;

471023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 F216.1;
关键词
农民收入; ARIMA模型; 预测; 时间序列;

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