奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用

石伟; 胡涛

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针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵做奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆,最后得到原始图像的一个很好的近似值,并在Matlab7.0上实现了算法.结果表明该方法在复原由运动造成的图像模糊方面有很好的效果.

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来源
《安徽农业科学》 |2009年第5期|2189-2190|共2页
作者
石伟; 胡涛;
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作者单位

武汉工业学院电气信息工程系;

湖北武汉;

430023;

武汉工业学院电气信息工程系;

湖北武汉;

430023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物理学方法在农业上的应用;
关键词
储粮害虫; 图像复原; 奇异值分解; 矩阵广义逆; 运动模糊图像; Matlab7.0;

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