遥感定量反演农作物叶绿素的现状与发展

黄祥; 周蕊; 王茜; 王克晓; 虞豹

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遥感定量反演农作物叶绿素的现状与发展

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叶绿素是农作物生长过程中重要的生理参数,其含量是评价农作物长势的重要指标.利用定量遥感技术对农作物叶绿素含量进行反演,可辅助大面积农作物长势监测、产量预测等.总结并分析了近几年遥感定量反演叶绿素的主要研究成果,表明物理模型法更具普适性,适宜大面积农作物叶绿素含量反演,是未来定量遥感发展的重要方向,但是有待辐射传输机理的进一步完善;统计模型法是目前应用最广的反演模型,但是无明确物理意义,探索通过不同光谱特征量组合来改善模型普适性,减弱环境因素影响,对提升当前统计模型反演精度有重要意义.

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来源
《安徽农业科学》 |2018年第32期|192-194202|共4页
作者
黄祥; 周蕊; 王茜; 王克晓; 虞豹;
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作者单位

重庆市农业科学院农业科技信息中心;

重庆401329;

重庆市农业科学院农业科技信息中心;

重庆401329;

重庆市农业科学院农业科技信息中心;

重庆401329;

重庆市农业科学院农业科技信息中心;

重庆401329;

重庆市农业科学院农业科技信息中心;

重庆401329;

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正文语种 chi
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
农作物; 定量遥感; 叶绿素含量;

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