用数字图像技术评估番茄苗期钙素水平

郭小清; 范涛杰

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摘要

[目的]探讨数字图像技术对番茄钙素营养水平无损评估预测及诊断的可行性,明确该技术的最佳图像特征.[方法]2015年以番茄为材料进行钙素梯度(钙离子0、80、160 mg/L)试验.利用数码相机获取叶片数字图像数据,明确采集叶片钙素含量水平,确立了钙素营养参数模拟预测方程.同时建立了基于颜色特征R/G标准差和R/G阈值的叶片钙含量诊断模型.[结果]顶叶与侧2枝顶叶钙素含量实测值与预测值决定系数R2分别为0.853和0.902,均方根误差RMSE分别为0.128和0.016,基于阈值的诊断模型准确率超过80％.[结论]叶片颜色特征可以表征番茄苗期钙素营养水平,可为基于数字图像技术预测与诊断番茄苗期钙水平提供参考.

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来源
《安徽农业科学》 |2018年第36期|192-195215|共5页
作者
郭小清; 范涛杰;
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作者单位

南京农业大学信息科学与技术学院;

江苏南京210095;

南京农业大学信息科学与技术学院;

江苏南京210095;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子技术、计算机技术在农业上的应用;
关键词
钙素胁迫; 营养诊断; 叶片钙含量;

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