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基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测

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摘要

对风力发电进行有效的预测,可降低电网调度的难度.先对风速历史数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立改进型BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值.仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度.

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来源
《安徽科技学院学报》 |2011年第1期|35-38|共4页
作者
储茂得; 周松林;
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作者单位

安庆市月山铜矿,机动科,安徽,安庆,246131;

铜陵学院,电气工程系,安徽,铜陵,244000;

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正文语种 chi
中图分类风能;
关键词
小波分解; BP神经网络; 小波系数; 预测精度;

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