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基于双层卷积神经网络的步态识别算法

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摘要

提出运用双层卷积神经网络模型实现基于足底压力图像的步态识别方法.首先,对足底压力数据采集系统采集的图像作相应预处理;然后,用双层卷积神经网络模型学习得到足底压力图像的单层和双层卷积特征;最后,将卷积特征训练分类器得到分类结果.实验结果验证了该算法的有效性.

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来源
《安徽大学学报：自然科学版》 |2015年第1期|32-36|共5页
作者
王欣; 唐俊; 王年;
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作者单位

安徽大学电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
卷积神经网络; 足底压力图像; 数据采集系统; 深度学习; 步态识别;

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