基于区间二型犹豫熵与风险偏好的多属性决策方法

吴涛; 李燕飞; 郭海艳

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基于区间二型犹豫熵与风险偏好的多属性决策方法

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针对以区间二型模糊集(IT2FSs)为信息环境的多属性决策问题,构建了考虑决策者风险偏好的决策模型,解决了区间二型模糊集内在犹豫性难以量化的问题.首先介绍了区间二型模糊集的相关知识,综合考虑两种期望平均提出了区间二型模糊集排序值公式以比较模糊数的优势关系,同时提出使用几何度量刻画模糊性与犹豫性的区间二型犹豫熵来度量区间二型模糊集的不确定性.考虑到决策者的风险态度对决策结果可能的影响,引入决策者风险偏好因子,构造了风险偏好因子与传统的熵权法相结合的新的权重求解模型并给出了决策算法.最后用一个风险投资的实例验证决策者的风险偏好对属性权重以及决策方案的排序所产生的影响.

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来源
《安徽大学学报：自然科学版》 |2022年第1期|7-14|共8页
作者
吴涛; 李燕飞; 郭海艳;
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作者单位

安徽大学数学科学学院;

安徽合肥230601;

安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室;

安徽合肥230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
区间二型模糊集; 区间二型犹豫熵; 排序值; 风险偏好; 多属性决策;

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