基于直觉模糊的双误差“逻辑与”多粒度粗糙集

叶楚瑶; 汪小燕

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基于直觉模糊的双误差“逻辑与”多粒度粗糙集

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在直觉模糊信息系统下,同时考虑相对和绝对的双误差,研究变精度与程度的"逻辑与"粗糙集,提出基于直觉模糊的变精度与程度"逻辑与"乐观多粒度和悲观多粒度粗糙集的上下近似集定义。在此基础上,定义一种新型二进制矩阵来计算多粒度粗糙集的上下近似集,并提出通过矩阵计算上下近似集的若干理论,最后通过案例分析验证所提理论的正确性。

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来源
《安徽工业大学学报：自然科学版》 |2020年第2期|153-157|共5页
作者
叶楚瑶; 汪小燕;
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作者单位

安徽工业大学计算机科学与技术学院;

安徽马鞍山243032;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
多粒度粗糙集; 直觉模糊; 变精度; 二进制矩阵; 逻辑与;

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