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基于DEC算法的多标记学习

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摘要

由于多标记学习中的"维度灾难"问题,鉴于判别嵌入式聚类(DEC)算法对数据降维的特点,本文提出了基于DEC算法的多标记学习。该算法在多标记数据集作分类处理之前,采取DEC算法对多标记数据集进行维度约简,从而降低算法复杂度、提高分类性能。实验结果表明,这种基于DEC算法的多标记学习是有效的。

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来源
《安庆师范大学学报：自然科学版》 |2018年第2期|31-35|共5页
作者
王一宾; 李闪闪; 裴根生;
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作者单位

安庆师范大学计算机与信息学院;

安徽省高校智能感知与计算重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
DEC算法; 多标记学习; 维度约简; 分类性能;

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