粒子滤波框架下多特征融合的视频目标跟踪方法

杨永超

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粒子滤波框架下多特征融合的视频目标跟踪方法

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针对单一目标特征在复杂场景下难以实现有效的跟踪问题,提出了一种边缘纹理与颜色特征相融合的新方法。将Sobel算子与局部二值模式算子相结合,得到一种新的边缘纹理SLBP(Sobel Local Binary Pattern)特征提取方法,并与HSV(Hue,Saturation,Value)颜色特征融合应用于粒子滤波框架的视频目标跟踪。实验结果表明:本文提出的SLBP+HSV特征融合方法能够克服视频中光照变化、目标遮挡等复杂背景影响的问题,提高跟踪的精确度。

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来源
《安庆师范大学学报：自然科学版》 |2016年第3期|50-54|共5页
作者
杨永超;
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作者单位

池州学院数学与计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视频目标跟踪; SLBP; 粒子滤波; HSV;

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