基于区域块LBP特征的人脸表情识别

齐兴; 苏本跃

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基于区域块LBP特征的人脸表情识别

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人脸表情识别是模式识别与人工智能领域的研究热点之一,针对传统LBP方法的不足,提出了一种基于区域块LBP的人脸表情识别方法:先在人脸面部分割出与表情相关的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴等关键区域;再从这些关键表情区域提取表情特征,避免了在整个面部提取特征耗时的缺陷,同时有效地降低了特征维数;最后利用最近邻分类器给出识别结果,通过实验验证了本文算法在识别性能和时间性能上的优势。

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来源
《安庆师范大学学报：自然科学版》 |2015年第4期|48-51|共4页
作者
齐兴; 苏本跃;
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作者单位

安徽理工学校;

安庆师范学院计算机与信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.52;
关键词
计算机技术; 表情识别; 局部二值模式; 特征提取;

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