粗糙集中基于信息量的决策表属性约简算法

李立; 张燕平

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粗糙集中基于信息量的决策表属性约简算法

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高效的属性约简算法是粗糙集理论应用于知识发现的基础,要在令人可接受的时间内获得约简的通常做法是基于启发式的约简方法。本文提出了决策表中决策属性集相对条件属性集的条件信息量的概念,同时用知识的条件信息量定义了属性的重要性,在此基础上,提出了一种新的基于信息量的属性约简算法,该算法的时间复杂度为(O|C|3|U|2),通过实例分析,表明该算法是有效的。

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来源
《安庆师范大学学报：自然科学版》 |2007年第4期|57-59|共4页
作者
李立; 张燕平;
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作者单位

安徽大学计算机科学与技术学院;

安徽大学计算智能与信号处理实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
粗糙集理论; 决策表; 属性约简;

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