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一种基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器

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设计了一种新的基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器,该系统利用模糊神经网络对被控对象进行模糊辨识,同时,采用BP学习算法的神经网络自适应地调整PID控制器的参数,将模糊技术、神经网络与PID控制综合起来,从而实现PID控制的自适应和智能化.仿真实验表明,该控制器具有较高的控制品质.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》|2004年第2期|1-4|共4页
作者
江善和; 申东日;
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作者单位

安庆师范学院,物理系,安徽,安庆,246011;

辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
模糊神经网络; PID控制器; 自适应控制; T-S模糊辨识;

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