商品自动分类的贝叶斯方法及Python实现

吕彦; 程树林

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商品自动分类的贝叶斯方法及Python实现

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摘要

贝叶斯作为一种高效、易训练的分类方法得到广泛应用,在文本分类领域中具有较好的分类效果。本文将针对商品自动分类问题,应用多项式贝叶斯模型,研究电子商务网站新商品的自动分类方法。在给定50万条商品数据集上进行分类测试,并应用Python语言及相关程序库实现具体的分类过程。经过5次交叉测试,新商品自动分类效果较好,分类精度达73.1%。

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2019年第2期|66-69|共4页
作者
吕彦; 程树林;
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作者单位

安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
机器学习; 商品自动分类; 多项式贝叶斯分类模型; Python;

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1. 商品自动分类的贝叶斯方法及Python实现 [J] . 吕彦1 ,程树林1 . 安庆师范大学学报：自然科学版 . 2019,第002期
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