四元数聚类算法在苹果图像识别中的应用

江健生

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四元数聚类算法在苹果图像识别中的应用

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针对自然环境下苹果图像识别问题,提出在RGB颜色空间中,利用彩色图像像素点四元数表示和四元数旋转特性,改进K-means聚类算法,完成苹果目标的分割识别.该算法能有效区分苹果目标和背景,识别精度高,不但可以应用到成熟红苹果分割识别,还能应用于青苹果分割识别.实验表明,该四元数聚类算法可以取得较好的苹果识别效果.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2020年第3期|57-61|共5页
作者
江健生;
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作者单位

安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133;

安徽省智能感知与计算高校重点实验室安徽安庆246133;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
彩色图像; 苹果分割; 四元数; K-means聚类; 颜色空间;

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