基于用户相似度的Slope one算法

孙乐

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基于用户相似度的Slope one算法

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传统协同过滤算法slope one简单高效,但只关注了用户评分之间的关系,而没有考虑到用户之间的相似性.为了使该算法的推荐结果更加精确,基于对slope one算法及weighted slope one算法原理的分析研究,提出将用户相似度与weighted slope one算法相结合的改进算法.同时分析了流行度与平均因子对用户相似度的影响,并对用户相似度公式进行了加权改进.通过标准Movie Lens数据集对slope one算法、weighted slope one算法以及改进的slope one算法进行评估对比,从实验数据中可以看出改进的slope one算法推荐结果更加精确.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2020年第3期|52-56|共5页
作者
孙乐;
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作者单位

安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
算法改进; slope one; 流行度; 平均因子; 用户相似度;

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1. 基于用户相似度的Slope one算法 [J] . 孙乐 . 安庆师范大学学报：自然科学版 . 2020,第003期
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