关于空气质量监测数据的探索性分析

段峰; 王杰

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空气质量监测仪的监测数据是否科学真实、准确可靠是生产者和使用者最关心的问题.一般情况下,国家空气质量监测控制站点对"两尘四气"(PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)浓度的监测数据比较准确,企业自主研发的微型空气质量监测仪容易受到各种因素,尤其是风速、压强、降水量、温度、湿度的影响,测量出来的数据往往存在着一定的误差.通过来源于国控点和自建点的两种数据的探索性分析,显化其差异性的存在,利用灰色关联度分析,得到造成"两尘四气"数据差异的5个影响因素从强到弱的排序,总体上表现出压强、风速对数据差异影响较大,这些结果为自建点数据的校准作了充分准备.

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来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》|2020年第4期|34-40|共7页
作者
段峰; 王杰;
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作者单位

铜陵职业技术学院基础部安徽铜陵244061;

安庆师范大学经济与管理学院安徽安庆246133;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
误差分析; 探索性数据分析; 灰色关联度; 空气质量监测;

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