无监督深度学习移动边缘计算卸载资源分配

张国平; 陈雪; 徐洪波

首页> 中文期刊> 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 >无监督深度学习移动边缘计算卸载资源分配

无监督深度学习移动边缘计算卸载资源分配

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

计算卸载作为移动边缘计算的核心技术之一,有效缓解了移动设备处理计算密集型任务的压力,为降低能量消耗和任务执行延迟提供了可能.计算卸载的资源分配是一个优化问题,其计算量大,复杂度高,阻碍了其在实际情况下的应用.针对以上问题,提出一种基于无监督学习的多用户移动边缘计算卸载框架,通过将任务卸载到边缘服务器执行来降低移动设备能耗.在满足时延约束和发射功率约束的条件下,通过联合优化移动边缘计算系统的卸载决策和资源分配,使移动设备的能量消耗加权和最小.仿真结果表明,在计算复杂度较低的情况下,经过训练的卸载网络能够有效解决移动设备上计算密集型任务的计算卸载和资源分配问题.

著录项

来源
《安庆师范学院学报（自然科学版）》 |2021年第4期|1-7|共7页
作者
张国平; 陈雪; 徐洪波;
展开▼
作者单位

华中师范大学物理科学与技术学院湖北武汉430079;

华中师范大学物理科学与技术学院湖北武汉430079;

华中师范大学物理科学与技术学院湖北武汉430079;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
移动边缘计算卸载; 无监督深度学习; 卸载决策; 资源分配;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 无监督深度学习移动边缘计算卸载资源分配 [J] . 张国平 ,陈雪 ,徐洪波 . 安庆师范大学学报：自然科学版 . 2021,第004期
2. 面向移动边缘计算的联合计算卸载和资源分配策略研究 [J] . 黄冬晴 ,俞黎阳 ,陈珏 . 华东师范大学学报（自然科学版） . 2021,第006期
3. 移动边缘计算中计算卸载与资源分配的联合优化策略 [J] . 龙隆 ,刘子辰 ,石晶林 . 高技术通讯 . 2020,第008期
4. 移动边缘计算中的卸载决策与资源分配策略 [J] . 杨天 ,杨军 . 计算机工程 . 2021,第002期
5. 面向工业物联网的移动边缘计算任务卸载与资源分配 [J] . 蔡振启 ,李志军 . 工业控制计算机 . 2021,第008期
6. 基于移动边缘计算的计算卸载技术研究 [C] . 武洲云 ,张建敏 ,谢伟良 . 2018全国无线及移动通信学术大会 . 2018
7. 移动边缘计算中计算卸载和资源分配协同优化策略设计与实现 [A] . 李泽源 . 2021

无监督深度学习移动边缘计算卸载资源分配

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅