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BCC-CSM1.1m对欧亚积雪覆盖的预测评估

         

摘要

利用基于BCC-CSM1.1m模式建立的第2代季节预测模式系统1984-2019年历史回算数据,客观评估该模式对1月和4月欧亚积雪覆盖率(snow cover fraction,SCF)气候态和年际变化的预测技巧,分析模式预测偏差产生的可能原因.结果表明:BCC-CSM1.1m模式在超前0~2个月对欧亚大陆SCF具有一定预测技巧,对4月SCF的预测能力明显高于1月,1月预测技巧在欧洲西部地区最高,4月在西西伯利亚地区最高.SCF的预测结果在除青藏高原外的大范围地区表现为系统性偏低,预测偏差在1月随着起报时间的增长没有明显变化,而在4月随着起报时间的增长,关键区偏差由负转正并逐渐增大.分析表明,SCF预测偏差与模式中近地面气温的预测偏差有直接关系.除此之外,SCF的预测偏差部分源于模式本身的系统性偏差,模式分辨率以及参数化方案可能是预测结果在积雪覆盖率接近100%的高纬度地区明显偏低的原因.

著录项

  • 来源
    《应用气象学报》 |2021年第5期|553-566|共14页
  • 作者单位

    南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京210044;

    国家气候中心 北京100081;

    南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京210044;

    南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519082;

    国家气候中心 北京100081;

    天津市气象科学研究所 天津300074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    积雪覆盖率; BCC-CSM1.1m; 预测技巧; 评估;

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