基于无人机载多光谱相机的海面溢油分类方法研究

王畅; 尹松林; 高阳; 崔子浩; 田兆硕

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基于无人机载多光谱相机的海面溢油分类方法研究

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海洋溢油事故发生后,及时准确地探测油污分布情况极为重要。无人机载多光谱探测海面油膜是高效的溢油监测手段之一,它能弥补卫星遥感的滞后性、精度低等不足,具有灵活性高、实时性强等优点。本研究研制了无人机载多光谱油污探测系统并进行了水面油膜机载探测实验,分别利用最大似然法、最小距离法以及光谱角填图法对成像结果进行分类,并将3种方法的分类结果进行精度评价,结果表明光谱角填图法总分类精度高于90%。利用该系统在小型渔港进行了海面溢油探测实验,基于光谱角填图法将原始图像进行分类。实验结果表明,该溢油探测方法是一种低成本、操作简单、分类精度高的非接触监测手段,能够满足目前海面溢油快速监控的需求,具有良好的应用前景。

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来源
《应用海洋学学报》 |2021年第3期|540-546|共7页
作者
王畅; 尹松林; 高阳; 崔子浩; 田兆硕;
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作者单位

哈尔滨工业大学(威海)船海光电装备研究所;

山东威海264209;

山东船舶技术研究院;

山东威海264209;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类海洋测量学;
关键词
海洋测量学; 多光谱相机; 无人机; 油污探测; 分类方法;

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