基于随机背景建模的目标检测算法

杨恒; 王超; 姜文涛; 刘培桢; 孙小炜; 纪明

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基于随机背景建模的目标检测算法

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运动目标检测是智能视频监控系统中的重要步骤和前提.提出了一种基于随机背景建模的非参数化建模算法,对场景中运动目标进行快速提取跟踪.在初始化阶段,从当前像素的邻域中随机抽取样本值作为背景模型;在模型更新阶段,引入了随机更新策略和背景传播机制,能够较好地抑制环境噪声;在后处理阶段,给出了一种基于积分图的前景滤波优化方法,进一步滤除噪声和填充前景空洞.实验结果表明,在复杂场景条件下,算法的目标检测性能明显优于其他几种同类算法,能够较好地抑制噪声干扰,具有较高的检测正确率.对于360×288像素的测试视频,算法的计算速度高达120 f/s,完全可以满足实时应用.

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来源
《应用光学》 |2015年第6期|880-887|共8页
作者
杨恒; 王超; 姜文涛; 刘培桢; 孙小炜; 纪明;
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作者单位

西安应用光学研究所;

陕西西安710065;

西安应用光学研究所;

陕西西安710065;

西安应用光学研究所;

陕西西安710065;

西安应用光学研究所;

陕西西安710065;

西安应用光学研究所;

陕西西安710065;

西安应用光学研究所;

陕西西安710065;

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正文语种 chi
中图分类噪声与干扰;信息处理（信息加工）;
关键词
随机背景建模; 目标检测; 智能监控; 积分图;

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