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一种尺度自适应的小目标实时检测方法

         

摘要

小目标检测是计算机视觉领域的一个研究热点.当仅对图像中不同尺度目标中的某些特定尺寸目标感兴趣时,传统方法将无法做出正确判断,而且当目标接近摄像机时图像上目标的尺度通常会发生较大变化,传统方法也难以适应.针对这一问题,提出一种基于正负LOG[1]算子的小目标实时检测系统.新算法首先根据目标在短时间内所作的近似直线运动,利用Top-Hat[2]算法在初始几帧图像中检测出真正的目标点,然后根据目标特性确定正负LOG算子的参数,最后利用确定的正负LOG算子对后续帧图像进行连续检测,确定真实目标位置.实验证明,该检测方法在实时性、检测准确性及抗干扰性上均有较好的表现.

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