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基于灰度相关的图像匹配算法的改进

         

摘要

针对目前图像匹配算法中存在的匹配精度不高和匹配速度慢的缺点,对基于灰度相关的2类匹配算法--最小误差法和相关系数法进行了改进.最小误差法采用新的ML距离法,提出动态调整阈值的方法,既保证了匹配精度,又避免了局部噪声的影响;相关系数法对相关系数的计算公式进行了简化,并采用三步搜索策略进行匹配,以达到减少计算量和搜索位置的目的.实验证明:改进后的算法,在保证一定匹配精度的条件下,匹配速度大大提高,能够满足实际应用中的实时性要求.

著录项

  • 来源
    《应用光学》 |2007年第5期|536-540|共5页
  • 作者单位

    中国科学院;

    西安光学精密机械研究所;

    陕西;

    西安;

    710068;

    中国科学院;

    研究生院;

    北京;

    100039;

    中国科学院;

    西安光学精密机械研究所;

    陕西;

    西安;

    710068;

    中国科学院;

    西安光学精密机械研究所;

    陕西;

    西安;

    710068;

    中国科学院;

    西安光学精密机械研究所;

    陕西;

    西安;

    710068;

    中国科学院;

    西安光学精密机械研究所;

    陕西;

    西安;

    710068;

    中国科学院;

    研究生院;

    北京;

    100039;

    中国科学院;

    西安光学精密机械研究所;

    陕西;

    西安;

    710068;

    中国科学院;

    研究生院;

    北京;

    100039;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN911.73-32;
  • 关键词

    相关匹配; 相关系数; 匹配精度; 匹配速度;

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