基于最大散度差准则的阈值图像分割

王志斌; 谷越; 李志全

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基于最大散度差准则的阈值图像分割

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摘要

针对目标和背景的面积相差很大时,最大类间方差阈值法(Otsu阈值法)得到的阈值是"有偏"的,从而造成阈值图像分割失败的问题,提出一种最大散度差准则的阈值图像分割方法.最大散度差准则以广义散度差--类间方差减去C倍的类内方差作为分离性度量,同时考虑类间方差和类内方差在可分性中的作用,可有效克服最大类间方差阈值法(Otsu阈值法)的阈值"偏移"现象.实验结果表明:通过选择适当的参数C,该方法能得到比最大类间方差法更好的分割结果.

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来源
《应用光学》 |2010年第3期|403-407|共5页
作者
王志斌; 谷越; 李志全;
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作者单位

燕山大学;

电气工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学;

电气工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学;

电气工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像分割; 最大散度差; 最大类间方差;

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