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基于优化迭代算法的细胞荧光光谱解析

         
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使用光谱测量方法进行细胞多色荧光分析时,发射光谱会产生部分光谱重叠,为定性和定量分析造成了一定的困难.为此,提出基于优化迭代算法的细胞荧光光谱解析算法,建立重叠峰模型并确定单峰顶点;根据每次构造峰面积的大小,重新确定构造峰的构造方式,最终得到模拟峰的顶点及面积信息.利用该算法对高斯函数叠加形成的重叠峰进行解析,并与常规方法进行对比,结果表明优化迭代算法解析误差稳定在0.15％以内;加入随机噪声后,解析误差可稳定在0.85％以内,均优于另外两种算法.此外,计算了该算法下的迭代效率,结果表明该算法较常规方法提高了32.2％.

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