一种基于时域滤波的红外序列图像去噪算法

周克虎; 雷涛; 罗刚

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一种基于时域滤波的红外序列图像去噪算法

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红外图像是现代光学设备常用的图像源,图像显示效果直接影响设备的用户体验,而红外序列图像中的噪声会导致显示效果的下降.为了减轻噪声对红外序列图像显示效果的影响,通过历史多帧灰度值的加权和当前帧无噪声图像的估计,提出了一种基于时域高斯滤波的去噪方法.参考空域双边滤波的权值分配方法,引入了灰度值的影响对时域高斯滤波的权值进行修正,解决时域滤波导致的序列图像中运动目标拖尾和模糊.实验结果表明,时域滤波方法能够有效平滑帧间噪声,减轻噪声导致的红外序列图像显示效果的恶化,引入灰度值的影响进行滤波权值修正之后,能够解决时域滤波导致的运动目标拖尾和模糊问题.

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来源
《应用光学》 |2021年第3期|474-480|共7页
作者
周克虎; 雷涛; 罗刚;
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作者单位

中国科学院光电技术研究所四川成都 610209;

中国科学院光电技术研究所四川成都 610209;

中国人民解放军63618部队新疆库尔勒 841000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基础理论;信息处理（信息加工）;
关键词
红外图像; 图像显示; 图像去噪; 双边滤波; 时域滤波;

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