一种彩色图像质量评价方法

曹欣; 李战明; 胡文瑾

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一种彩色图像质量评价方法

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人眼视觉系统对图像的结构信息高度敏感,且与色彩信息密切相关.但是基于结构相似性图像质量评价方法大多是在不考虑颜色的情况下实现的,为此提出了一种新的图像质量评价方法.首先根据人眼视觉系统特性提取彩色图像的亮度、色调和饱和度,将亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像亮度通道的边缘特征得到亮度变化强烈部分的边缘特征,同时将色调和饱和度作为色彩特征进行处理;其次提取图像灰度化后的边缘特征以得到亮度变化缓慢部分的边缘特征;最后融合以上特征建立彩色图像质量评价模型.在LIVE数据库上进行的对比实验表明:和其他被广泛采用的图像质量评价算法相比,该算法评价结果总体上与主观评价结果具有更高的一致性.

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来源
《应用科学学报》 |2019年第3期|398-406|共9页
作者
曹欣; 李战明; 胡文瑾;
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作者单位

兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050;

兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050;

西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州730000;

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正文语种 chi
中图分类 TN391;
关键词
图像质量评价; HSV色彩空间; 色彩特征; 边缘特征; 质量融合;

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