动态环境下基于混合记忆策略的遗传算法

陈昊; 黎明; 陈曦

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动态环境下基于混合记忆策略的遗传算法

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为了有效地处理动态优化问题,提出一种短时记忆与长时记忆相结合的混合记忆策略.被记忆的信息由最优个体与种群概率向量组成.短时记忆作用于进化过程中的每一代,对记忆中的信息进行提取并构建下一代的种群;长时记忆仅在环境发生变化时产生作用,取新环境中最优的一组信息对短时记忆进行赋值.该文首先构建了动态环境下基于混合记忆策略的遗传算法,然后在非周期、周期和带噪声周期动态环境下进行算法的性能验证.实验结果表明,新算法处理动态优化问题的能力优于同类算法.

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来源
《应用科学学报》 |2010年第5期|540-545|共6页
作者
陈昊; 黎明; 陈曦;
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作者单位

南京航空航天大学;

自动化学院;

南京;

210016;

南昌航空大学;

无损检测技术教育部重点实验室;

南昌;

330063;

南昌航空大学;

无损检测技术教育部重点实验室;

南昌;

330063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
记忆策略; 动态环境; 遗传算法;

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