一种用于深空高动态微弱信号的频率估计算法

宋青平; 刘荣科

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研究了低载噪比与高动态环境下的深空测控系统频率估计算法,在分析已有方法不足的基础上,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的闭环载波跟踪方法.此方法结合了锁频环鉴别器和UKF的优点,获得了宽的估计范围,高的估计精度和低的载噪比门限.在分析UKF模型的基础上,此方法还减少了原有UKF算法的运算量.仿真过程模拟了接收机的高动态运动轨迹,结果表明此法具有较好的动态适应能力、收敛性能和跟踪精度,能够有效地完成低载噪比与高动态环境下的频率估计.此法与基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的频率估计算法相比,具有更低的频率估计误差,因此有着良好的应用前景.

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来源
《宇航学报》 |2013年第11期|1496-1501|共6页
作者
宋青平; 刘荣科;
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作者单位

北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191;

北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类空间通信;信号检测与估计;
关键词
深空测控; 频率估计; 低载噪比; 高动态; 无迹卡尔曼滤波;

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