一种基于混合语义相似度度量方法的本体元匹配技术

卢家伟; 薛醒思; 肖祖宇; 吴晓静; 陈捷; 黄艺坤

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一种基于混合语义相似度度量方法的本体元匹配技术

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目的通过混合多种语义相似度度量方法来提高本体匹配的质量。方法构建一种新的语义相似度度量方法的组合框架,综合考虑组合过程中存在的2种情况来提高混合语义相似度度量方法的有效性。结果通过同国际本体匹配结果评价竞赛(Ontology Alignment Evaluation Initiative,OAEI)参与者的比较结果表明本文所提出的方法是有效的。结论本文提出的混合语义相似度度量方法能够有效组合基于知识库和字符串的语义相似度度量方法以识别异质的本体概念,从而提高本体匹配结果的质量。

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来源
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》 |2020年第2期|59-63|共5页
作者
卢家伟; 薛醒思; 肖祖宇; 吴晓静; 陈捷; 黄艺坤;
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作者单位

福建工程学院信息科学与工程学院;

福建福州350118;

福建师范大学协和学院;

福建福州350117;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
本体匹配; 混合语义相似度度量; 国际本体匹配结果评价竞赛;

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