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基于数据分布的数据离散化的研究及其在教学评价中的应用

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摘要

数据离散化是众多实际工作领域中涉及的问题,而离散化的关键是选取分点。本文依据连续型随机变量密度函数的性质,提出单变量数据离散化的“极小值点准则”,并以此对学生考试成绩的等级确定、由学生评教分数评定教学等级这两个教学评价问题进行了实证分析。

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来源
《北京电子科技学院学报》 |2021年第3期|P.103-109|共7页
作者
吴培群; 孟缘;
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作者单位

北京电子科技学院北京市100070;

农业农村部信息中心信息安全处北京市100125中国人民大学统计学院北京市100872;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
数据离散化; 密度函数; 极小值点; 教学评价; 等级值;

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