带时间窗和充电问题的电动车路径优化及实现

孙屹飞; 蒋洪伟; 张轶兰

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带时间窗和充电问题的电动车路径优化及实现

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为了实现总配送成本最低,车辆行驶距离最短,车辆数目最小等目标,综合考虑电动车耗电情况及充电桩地理分布情况,提出了一种带时间窗和充电站的电动车路径问题.建立电动汽车运输路径优化模型,并使用邻域搜索与禁忌搜索算法来求解该模型.为防止模型求解陷入局部最优,提出了模拟退火算法调整局部最优解,使其达到全局最优.与工业界普遍采用的CPLEX算法相比较,虽准确性略有下降,但求解速度得到了较大提升.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2019年第1期|94-98|共5页
作者
孙屹飞; 蒋洪伟; 张轶兰;
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作者单位

北京信息科技大学信息管理学院;

北京100192;

北京信息科技大学信息管理学院;

北京100192;

北京信息科技大学信息管理学院;

北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类控制论、信息论（数学理论）;
关键词
邻域搜索算法; 电动汽车; 带时间窗的车辆路径问题;

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