基于EMD和小波包能量法的信号去噪

赵超; 杨庆东

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基于EMD和小波包能量法的信号去噪

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针对噪声对机械特征信号提取造成的影响,根据经验模态分解(EMD)的自适应性和小波包变换降低白噪声能量的特性,提出了一种基于EMD-小波包能量的信号去噪方法.利用该方法对信号进行处理,首先通过EMD方法将信号分解为固有模态函数(IMF)分量,利用相关性分析去除IMF分量中的噪声分量,对剩余的IMF分量进行小波包能量处理,通过信号重构,达到去噪效果.仿真实验验证了该方法的可行性及有效性.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2019年第1期|75-79|共5页
作者
赵超; 杨庆东;
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作者单位

北京信息科技大学机电工程学院;

北京100192;

北京信息科技大学机电工程学院;

北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
经验模态分解(EMD); 小波包能量; 信号去噪;

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