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张铭坤; 王昕;
北京信息科技大学理学院 北京100192;
城市交通; 交通时间预测; GRU-RNN; 时间序列; 深度学习;
机译:基于非参数模型的基于异构交通数据的高速公路路径行驶时间预测
机译:基于无线传感器网络和智能算法的城市主干道交通信号控制
机译:城市主干道交通流模型与智能控制技术
机译:将机器和统计学习技术应用于智能交通系统:瓶颈识别和预测,动态行驶时间预测,驾驶员停车行为模型以及交叉口的自主车辆控制
机译:基于逐步回归分析的具体初始设定时间预测模型
机译:交叉口对城市主干道交通燃油消耗的影响:哈尔滨市单车试验。
机译:城市主干道工区交通管制指引。第1卷。执行摘要。
机译:交通时间预测装置,交通时间预测系统,交通时间预测方法,交通信息的获取方法以及交通时间预测程序
机译:行程时间预测方法,模型学习方法,行程时间预测设备,模型学习设备,计算机程序和训练模型集
机译:作业计算时间预测装置,作业计算模型生成装置,作业计算时间预测方法和作业计算模型生成方法
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