小波阈值去噪和能量算子的滚动轴承故障诊断

付伟清; 王红军; 张怀存

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小波阈值去噪和能量算子的滚动轴承故障诊断

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振动信号中的周期性冲击现象是判断滚动轴承局部故障的关键特征,但是在强噪声背景下滚动轴承故障特征通常表现为非平稳信号且非常微弱.提出了基于小波阈值去噪和Teager能量算子的滚动轴承故障特征提取方法.首先用小波阈值降噪法对故障信号进行预处理,减少噪声干扰,增强故障特征,然后利用Teager能量算子分析处理,最后通过FFT进行频域分析实现故障类型的准确判断.滚动轴承故障的仿真信号分析结果表明,该方法能够有效提取滚动轴承故障特征.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 |2017年第1期|40-43|共4页
作者
付伟清; 王红军; 张怀存;
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作者单位

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

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正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;
关键词
故障诊断; 滚动轴承; 阈值降噪; Teager能量算子;

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